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embargo, dichas variables no pueden ser consideradas como las definitivas
puesto que se debe recordar que la regresión también debe tomar en cuenta la
minimización de la suma de errores cuadrados y la significancia de las variables (t
estadístico) para poder confirmar cuales son las variables más determinantes
sobre la variable independiente (Anderson, et al., 1999). Pero antes de señalarlas,
la matriz de correlaciones provee suficiente material para hacer otros importantes
señalamientos.
Se pueden observar que la agresividad guarda alta relación con la “pro-actividad”
y la “innovación”, de 0.5716 y 0.5855 respectivamente, así como la “innovación” a
su vez, guarda la más alta relación de la matriz con la “toma de riesgo” (0.7462).
También se puede observar que los “factores externos” de la lógica dominante
guarda la más alta relación con el constructo de Orientación Empresarial a través
de la variable “agresividad”, lo cual sugiere que la observancia de la competencia,
la mirada atenta a las señales del mercado, la mejora en el uso de la tecnología
pueden solo permitir que el empresario sea más agresivo e intentar sacar a la
competencia del mercado teniendo a través de los “factores externos” una ventaja
competitiva para atacar y demostrar agresividad.
Significativo también es que todas las variables tienden a la mejora del
rendimiento, lo cual confirma el que el índice de determinación R
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sea el más alto
cuando todas las variables son incluidas en las regresión.
Como recién se mencionó es necesario no solo conocer los índices de
determinación más altos sino también tomar con gran consideración la
minimización del error de la predicción (Error Cuadrado Medio ó MSE) que se