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Tabla 9. Matriz de Correlaciones.
Finalmente para poder resolver la pregunta realizada al inicio de la
investigación es necesario conocer que variables son las más significativas y que
por ende mejor explican la variable dependiente. Se puede determinar que son
tres las variables que presentan las características de alta correlación con la
variable dependiente, bajo error cuadrado medio (MSE) y significancia (t
estadístico), estos son: “Agresividad” (R
2
= 0.5327), “Autonomía” (R
2
=0.4511) y
“Factores Externos” (R
2
= 0.4018), la conjunción de las tres características
determinan las variables que mejor explican el rendimiento. Aunado a esto solo
restaría especificar que la ecuación predictora se establecería como, la cual se
extrae del Tabla de coeficientes (Ver Tabla 6):
RENDIMIENTO
= 1.414 + 0.354
AGRESIVIDAD
+ 0.268
AUTONOMIA
+ 0.251