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Análisis factorial.
El análisis factorial o análisis de factores comprende una serie de procesos
estadísticos que pueden utilizarse para analizar las interrelaciones existentes entre
un gran número de variables, y para explicar estas variables en términos de sus
dimensiones o factores comunes. El enfoque estadístico pretende buscar una
forma de reducir cierto número de variables originales a un grupo menor de
dimensiones o factores con la menor perdida de información.En esta investigación
se opta por utilizar el histograma para diagnosticar la normalidad, que
proporcionará la comprobación visual de que el supuesto se cumple. La linealidad
y Homocedasticidad se basarán en medidas de correlación, por lo que, al obtener
un análisis de correlación entre las variables, se establece que estos supuestos
también se cumplen.
Comprobación de hipótesis.
Se pretende probar las hipótesis de trabajo a través de un modelo de regresión
lineal múltiple cuyo objetivo de un es explicar el comportamiento de una variable
endógena (explicada o dependiente) denotada por “Y”. Esto, utilizando la
información proporcionada por los valores tomados de un conjunto de variables
explicativas exógenas (independientes), denotadas por X
1
, X
2
,…, X
k
.
El modelo lineal o econométrico está dado por la forma:
Y = b
0
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ …+ b
k
X
k
+ u
Los coeficientes b
1
, b
2
,…,b
k
muestran la magnitud del efecto que las variables
explicativas X
1
, X
2
, …, X
k
tienen sobre la variable explicada “Y”.