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trabajando en su institución de adscripción, se incrementa su producción promedio
de desarrollos tecnológicos, pero a una tasa decreciente.
El impacto del nivel del investigador en el SNInv es positivo y significativo, lo que
muestra que la producción promedio de desarrollos tecnológicos para los
investigadores con niveles 2 y 3 en el SNInv, se incrementa en relación con los
investigadores que son candidatos o de nivel 1.
Cuadro 5. Regresión Binomial Negativa
Determinantes de la producción de desarrollos
tecnológico
Robust
DESARROLLOS
Coef.
Std. Err.
Z
P>z
DProduce
0.5608332
0.3474266
1.61
0.106
Dvinculacion
1.659403
0.4071069
4.08
0
experiencia
-0.086755
0.0399258
-2.17
0.03
exp2
0.0016651
0.0006522
2.55
0.011
antiguedad
0.1488346
0.0562694
2.65
0.008
antig2
-0.0022786
0.0010972
-2.08 0.038
Dnivel
0.7021257
0.3533176
1.99
0.047
DLider
-0.1058842
0.354946
-0.3
0.765
Dgénero
1.308281
0.5205984
2.51
0.012
Dadscripcion
0.4484888
0.3514668
1.28
0.202
DpaisMexico
-0.7524175
0.3160348
-2.38 0.017
DgrupoInv
-0.7571835
0.4420661
-1.71 0.087
centroO
-0.8730803
0.3441401
-2.54 0.011
Norte
-1.586361
0.4981957
-3.18 0.001
Sur
-0.9565375
0.4953365
-1.93 0.053
_cons
-2.682817
1.005736
-2.67 0.008
/lnalpha
0.1372625
0.3102713
alpha
1.147129
0.3559213
Num. of obs
108
Dispersion: Mean
Wald chi2:
91.72
Log pseudolikelihood: -142.19663
Prob > chi2:
0
Fuente: Elaboración propia con base en CONACyT
(2014), directorio de investigadores vigentes, base de
datos de producción científica y tecnológica y encuesta
aplicada a 108 investigadores del área “Biotecnología y
Ciencias Agropecuarias” del Sistema Nacional de
Investigadores Mexicano